Les experts Jérôme Dubois, Nicolas Doussinet et Philippe Lerique aborderont la Santé avec un prisme Data et Intelligence Artificielle en présentant également des cas d’usage.
Nous revenons dans ce chapitre sur la genèse de ce webinar Santé autour de la Data et l’Intelligence Artificielle.
On représente également l’accord cadre de la CAIH sur les “Prestations de services autour des technologies Microsoft »
On contextualise également le webinar avec 5 briques atour de la Data et l’intelligence Artificielle.
Dans cette partie, nous verrons quels sont les apports du décisionnel (Gestion RH, financière, des stocks, etc.) et quels sont les KPIs à suivre. On énumère également les différents enjeux du décisionnel (collecter les données, organiser les données, assurer la qualité et la cohérence, etc.).
Certaines recommandations sont faites également telles que “The OMOP Common Data Model” ou bien le “HL7 FHIR”
Les activités du département Data de Ramsay Santé
Digitalisation de la fiche de paie avec Azure
PREMS/PROMS obésité et orthopédie
Application pour les patientes en PMA
Gestion des lits
Dans le monde de la Santé, la Data et l’intelligence artificielle connaissent un contexte réglementaire très “riche” que ce soir la CNIL, la RGPD, le code de la Santé Publique, ou bien l’ANS. Il faut donc prendre en considération toutes cette réglementation pour mener à bien les projets autour de la Data et l’intelligence artificielle.
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