Transformer la Santé grâce à la Data et à l’Intelligence Artificielle

Les experts Jérôme Dubois, Nicolas Doussinet et Philippe Lerique aborderont la Santé avec un prisme Data et Intelligence Artificielle en présentant également des cas d’usage.

Programme

Introduction

Nous revenons dans ce chapitre sur la genèse de ce webinar Santé autour de la Data et l’Intelligence Artificielle.

On représente également l’accord cadre de la CAIH sur les “Prestations de services autour des technologies Microsoft »

On contextualise également le webinar avec 5 briques atour de la Data et l’intelligence Artificielle.

Décisionnel

Dans cette partie, nous verrons quels sont les apports du décisionnel (Gestion RH, financière, des stocks, etc.) et quels sont les KPIs à suivre. On énumère également les différents enjeux du décisionnel (collecter les données, organiser les données, assurer la qualité et la cohérence, etc.).

Certaines recommandations sont faites également telles que “The OMOP Common Data Model” ou bien le “HL7 FHIR”

Intelligence opérationnelle

En plus de la fameuse IA, il existe également l’intelligence opérationnelle avec une multitude de données dans le monde de la Santé. C’est pourquoi il faut agréger, faire des recommandations, de la prédictions et de la prescription, de l’alerting ainsi que de la prise de décision assistée. Les objectifs de cette intelligence sont nombreux tels que l’expérience praticien, l’expérience patient, la qualité des soins, l’expérience personnel de santé, la facilitation des processus administratifs et l’innovation et la recherche. Ses enjeux sont de récolter les données en temps réel, d’interpréter la complexité des données, de sécuriser les données et le volume de données et de sources hétérogènes.

Accompagnement des utilisateurs·rices

Comme dans tout projet et notamment dans la Santé autour de la Data et l’intelligence artificielle,l’accompagnement des utilisateurs est un facteur clé. Cette accompagnement se divise en plusieurs étapes :

1. Identification de la population cible
2. Définir la stratégie de gestion du changement
3. Appui et suivi de la mise en oeuvre

Cas d’usage

Les activités du département Data de Ramsay Santé
Digitalisation de la fiche de paie avec Azure
PREMS/PROMS obésité et orthopédie
Application pour les patientes en PMA
Gestion des lits

Bonus RGPD

Dans le monde de la Santé, la Data et l’intelligence artificielle connaissent un contexte réglementaire très “riche” que ce soir la CNIL, la RGPD, le code de la Santé Publique, ou bien l’ANS. Il faut donc prendre en considération toutes cette réglementation pour mener à bien les projets autour de la Data et l’intelligence artificielle.

Jérôme Dubois – Directeur marché Santé

“On a intégré Talan comme sous-traitant notamment pour leur positionnement en tant qu’ultra spécialiste des solutions Data et Intelligence Artificielle.“

Nicolas Doussinet – Directeur Data Région chez Talan

“L’Intelligence Artificielle est une composante de l’intelligence opérationnelle. L’intelligence opérationnelle est une nouvelle couche de données. Ces données ne sont pas issues des systèmes de gestion, mais de la partie opérationnelle.”

Transformer la Santé grâce à la Data et l’intelligence artificielle

• Introduction
• Décisionnel
• Intelligence opérationnelle
• Accompagnement des utilisateurs·rices
• Cas d’usage
• Bonus RGPD